Hazırlayan : E. Servet GÜNYEL /Meteoroloji Müh.
Düzenleyen: Ersoy KABAK /Bilgisayar Prog.
Nowcasting SAF Tarafından Geliştirilen MSG Ürünleri:
| No | Ürün Adı (Kısaltma) | Karekteristiği |
| 1 | Cloud Mask and Cloud Amount (CMa) | Bulutluluk bilgisi |
| 2 | Cloud Type (including fog) (CT) | Ana bulut tipleri, kapalılığı, yarı geçirgen ince bulutlar, sis/stratus tanımlama, kar veya deniz buzu oluşumu |
| 3 | Cloud Top Temperature/ Height (CTTH) | Bulut tepe sıcaklığı ve yüksekliği |
| 4 | Precipitating Clouds (PC) | Yağış şiddet sınıfları ile birlikte muhtemel yağış yapabilen bulutları belirleme |
| 5 | Convective Rainfall Rate (CRR) | Konvektif bulutlar ve yağış şiddetleri |
| 6 | Total Precipitable Water (TPW) | Açık alanlarda toplam subuharı miktarı |
| 7 | Layer Precipitable Water (LPW) | Her seviye için sıvı su ve bağıl nem dağılımı |
| 8 | Stability Analysis Imagery (SAI) | Açık hava kararlılık sınıfları (Lifting Index) |
| 9 | High resolution Wind from HRVIS (HRW) | HRVIS ile yüksek çözünürlüklü(25 km veya daha yüksek) rüzgar |
| 10 | Automatic Satellite Image Interpretation (ASII) | Tekst olarak bulut görüntüleri ve alan tanımlama ile elde edilen diğer altlıklar |
| 11 | Rapidly Developing Thunderstorm (RDT) | Konvektif sistemlerin gelişimiyle ilgili özellikleri gösteren Semi-quantitative görüntü ürünleri |
| 12 | Air Mass Analysis (AMA) | Hava kütlelerinin sınıflandırılmasını tanımlayan temel büyüklüklerin kombinasyonu. Hava kütlelerinin sınırlarının belirlenmesi |
1. BULUT MASKI Cloud Mask and Cloud Amount (CMa)
1.1 Amacı
Bulut Mask (CMa) ürünü nowcasting uygulamalarına destek vermek amacıyla Nowcasting SAF tarafından geliştirilmiştir. CMa, hesaplanmış “Yağışa geçebilir toplam ve tabakalı su miktarı”, “Kara ve deniz yüzey sıcaklığı”, “Kar/buz örtüsü tanımı” ürünleri ile bulutsuz alanların belirlenmesini sağlar. CMa aynı şekilde, elde edilmiş olan “Bulut tipi” ve “Bulut tepe sıcaklığı/yüksekliği” ürünleri ile bulutlu alanların belirlenmesini sağlamaktadır. CMa’nın asıl amacı uydu görüntüsünden yüksek güvenilirlikte, bütün bulutsuz piksellerin belirlenmesi olup, aynı zamanda kar/deniz buzu, toz bulutları ve volkanik toz bulutları gibi bilgileri sağlar.
1.2 CMa Algoritması
Algoritma, uydu görüntüsündeki her piksele çok kanallı eşik tekniği uygulanması temeline dayanmaktadır. Bu teknik bir seri testlerden oluşmaktadır. İlk test serisi ile piksellerdeki bulut veya kar/buz örtüsü tanımlanır. Bu test başarısızsa işlem durdurulur(eşik değeri ölçülen gerçek değere çok yaklaşmalıdır). Detaylı bilgi linkteki ürün dokümanında verilmiştir.
1.3 CMa Input Verileri
CMa üretilirken kullanılan verilerin bazıları zorunlu değildir. Ancak kullanılması zorunlu olmayan veriler olmadığında ürünün kalitesi düşmektedir.
1.3.1 Uydu Görüntüleme
Aşağıda verilen SEVIRI kanallarının Reftlektivite (yansıma) ve Parlaklık sıcaklıkları,
tam uzaysal infrared çözünürlükte ihtiyaç duyulmaktadır.
| R0.6µm | R0.8µm | R1.6µm | T3.9µm | T8.7µm | T10.8µm | T12.0µm |
| Zorunlu | - | - | Zorunlu | - | Zorunlu | Zorunlu |
Bulut Maskı(CMa) ürünü hazırlanırken yazılımlar tarafından bu SEVIRI kanalları kontrol edilir ve eğer zorunlu olması gereken kanallar yoksa CMa üretilemez. Çalıştırılan bölgede kullanılan SAFNWC yazılımında girdi verisi olan bu SEVIRI kanalları HRIT(High Rate Image Transmission-Yüksek Yoğunluklu Görüntü İletimi) formatındadır.
1.3.2 Uydu ve Güneş Açıları
Uydu ve Güneşin açı bilgilerinin olması zorunlu olup yazılımda tanımlanan alan ve uydu karakteristiklerine göre yazılım tarafından hesaplanır.
1.3.3 NWP (Numerical Weather Prediction-Sayısal Hava Tahmini) Parametreleri
Aşağıda verilen tahmin parametreleri uydu görüntüsüne yerleştirilerek tekrar input veri olarak kullanılır;
-
- Yüzey sıcaklığı (zorunlu değildir ancak kaliteli sonuç almak için gereklidir.)
-
- 950 hPa seviyesi(alternatif olarak 925 hPa) hava sıcaklığı (Alçak seviye enverziyonu kontrol etmek için kullanılır.)
-
- Atmosferin toplam subuharı içeriği
-
- Eğer NWP parametreleri kullanılırsa NWP model grid yükseklikleri (alternatif olarak yüzey geopotansiyel yüksekliği) gereklidir.
1.3.4 Yardımcı Veri Seti
Aşağıdaki yardımcı veriler zorunlu olarak uydu görüntüsüne yerleştirilir;
-
- Kara/Deniz atlası,
-
- Kara/Deniz sınırları atlası,
-
- Yükseklik atlası,
-
- Aylık klimatolojik minimum SST(deniz yüzeyi sıcaklığı) verileri,
-
- Aylık klimatolojik ortalama atmosferik düzeltilmiş 0.6µm kanalı reflektansı (karalar için),
-
- Aylık klimatolojik atmosfer subuharı içeriği,
-
- Aylık klimatolojik 1000hPa ortalama hava sıcaklığı.
1.4 Kapsama Alanı ve Çözünürlük
CMa yazılımı, MSG uydusunun tam disk alanı içerisindeki kullanıcı tarafından tanımlanabilen SEVIRI infrared tam uzaysal çözünürlükteki dikdörtgen alanlarda işlem yapabilmek üzere dizayn edilmiştir. MSG Kuzey alanı (Avrupa, Kuzey Afrika ve yakın denizleri) dışında kalan alanlarda CMa ürününün doğruluğu tavsiye edilebilir seviyede değildir. Fakat doğrulama sonuçları, orta enlemler, tropikal ve polar alanlarda GOES uydu görüntüleri ile uygun değerlerdedir.
1.5 CMa Çıktıları
Aşağıda CMa çıktılarının içeriği verilmiştir.
-
- 3 bit olarak kodlanmış başlıca ürün çıktıları 6 kategoride verilmiştir;
| No | İşlem | Sonuç |
|
|
İşlem Yapılmadı | Data yok yada bozuk |
|
|
Bulutsuz | Bulut ve kar/buz örtüsü yok; fakat ince toz/volkanik bulut kontrol edilmemiş |
|
|
Parçalı Bulutlu | Yarı-geçirgen yada parçalı bulutlu. Toz veya volkanik bulutları içerir |
|
|
Bulutlu | Kesif bulutlar görüş sahasını tamamen kaplar. Kalın toz veya volkanik bulutları içerir |
|
|
Kar/buz örtüsü | - |
|
|
Tanımlanmadı | İşlem yapıldı fakat bilinen ayrılabilir problemler nedeniyle sınıflandırılmamış |
-
- Hangi testin başarılı olduğu 16 bit olarak tanımlanmıştır;
| No | Değer |
|
|
T10.8µm veya SST |
|
|
R0.6µm (kara yüzeylerinden) or R0.8µm (deniz yüzeylerinden) |
|
|
3.9µm kanalı kullanılarak Güneşin yansıması testi |
|
|
Local Spatial Texture |
|
|
T10.8µm - T12.0µm |
|
|
T10.8µm - T3.9µm veya T12.0µm - T3.9µm |
|
|
T3.9µm - T10.8µm |
|
|
Uzaysal düzenleme (ayrılmış bulutsuz piksellerin tekrar sınıflandırılması) |
|
|
T8.7µm –T3.9µm |
|
|
R1.6µm (denizler için) |
|
|
T8.7µm –T10.8µm veya T10.8µm –T8.7µm |
|
|
R1.6µm kullanılarak kar |
|
|
T3.9µm kullanılarak kar |
|
|
Yedek |
-
- Ürün kalitesi 9 bit olarak tanımlanmıştır.
| Değer | Açıklama |
|
|
Tanımlanmamış(Uzay) |
|
|
Gece |
|
|
Alacakaranlık |
|
|
Gündüz |
|
|
Güneş Parlaması (Sunglint) |
| Değer | Açıklama |
|
|
Tanımlanmamış(Uzay) |
|
|
Bütün NWP Parametreleri mevcut (Alçak seviye enverziyonu olmadığı durumda) |
|
|
Bütün NWP Parametreleri mevcut (Alçak seviye enverziyonu olduğu durumda) |
|
|
Enaz bir NWP parametresi eksik |
| Değer | Açıklama |
|
|
Tanımlanmamış(Uzay) |
|
|
Bütün SEVIRI kanalları mevcut |
|
|
Enaz bir faydalı SEVIRI kanalı eksik |
|
|
Enaz bir zaruri SEVIRI kanalı eksik |
| Değer | Açıklama |
|
|
İşlem yapılmadı (data yok yada bozuk) |
|
|
İyi kalite(yüksek güvenilirlik) |
|
|
Zayıf kalite(düşük güvenilirlik) |
|
|
Uzay düzeltmesi yapıldıktan sonar tekrar tasnif edilmiş. (çok düşük güvenilirlik) |
-
- Toz belirleme 2 bit ile verilir;
| Değer | Açıklama |
|
|
İşlem yapılmadı (data yok yada bozuk) |
|
|
Toz bulutu var |
|
|
Toz bulutu yok |
|
|
Tanımlanmamış(bilinen ayrılabilir problemlerden dolayı) |
-
- Volkanik bulut belirleme 2 bit ile verilir;
| Değer | Açıklama |
|
|
İşlem yapılmadı (data yok yada bozuk) |
|
|
Volkanik bulut var |
|
|
Volkanik bulut yok |
|
|
Tanımlanmamış(bilinen ayrılabilir problemlerden dolayı) |
1.6 CMa Görüntüleme Örnekleri
CMa ürününün sadece bir görüntü olmayıp sayısal bir data olduğuna önemle dikkat edilmelidir. Öncelikle, CMa ürününün tek başına ekli kalite, toz ve volkanik bulut tesbit göstergeleriyle birlikte orta ölçekli analiz modellerine giriş datası olarak, objektif kısa vadeli tahminlerin hazırlanmasında dijital olarak kullanılması oldukça zordur. Ancak diğer SAFNWC ürünleriyle (örneğin CT) ile birlikte kullanılabilir
Güncel NWC SAF ürünlerine http://nwcsaf.inm.es/MeteorolProducts.html linkinden ulaşabilirsiniz.
Devam edecek...


